我々の取り組み（乗り換えデータを用いた都市異常予測）が日本経済新聞（2017/8/14 朝刊）に掲載されました．

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2015年度下坂研究室に所属していた小西達也君がYahoo! JAPAN研究所でリサーチインターン中に取り組んで得られた成果になります．

インターネットで交通手段を検索するヤフーの乗り換え案内のデータを使用し，利用者が入力する行き先の駅や日時などから事前に混雑の発生を予測する研究です（プロジェクトのリンクはこちら）．

技術の詳細はUbiComp 2016（論文はこちら）にあります．

論文で採用されている低ランク双線形ポワソン回帰は下坂研究室とYahoo! JAPAN研究所の共同研究成果によるものです．