我々の取り組み（乗り換えデータに基づく都市異常予測）が
ヤフー株式会社様のYahoo!乗換案内アプリの「異常混雑予報」にて応用されました．

インターネットで交通手段を検索するYahoo!乗換案内アプリのデータを使用し，
利用者が入力する行き先の駅や日時などから，
事前に混雑の発生を予測する技術が用いられています．

プロジェクトのリンクはこちら．

混雑予報アプリでの詳しい応用に関しては
「Yahoo! JAPANビッグデータレポート」チームの記事や
「Yahoo! 路線情報公式ブログ」の記事（前編，後編）をご覧下さい．

技術の詳細はUbiComp 2016（論文はこちら）にあります．

論文は2015年度下坂研究室に所属していた小西達也氏
（東京大学 大学院情報理工学系研究科 修士課程在籍）が
Yahoo! JAPAN研究所でリサーチインターン中に
取り組んで得られた成果になります．

上記記事にあるbiモデルは，
UbiComp2015で発表した技術を応用したものです．